实验室举办主题为“子空间学习:方法与应用”的学术讲座
发布时间:2019-04-11

4月9日下午,在工科大楼A座5楼会议室,重点实验室邀请福建师范大学陈黎飞教授为师生做了一场主题为“子空间学习:方法与应用”的学术讲座,讲座由重点实验室肖国宝教授主持。

分类数据聚类是模式识别中的一个重要课题。目前,分类数据的子空间聚类是由于聚类中类别统计估计属性兴趣度的困难而存在的一个开放性问题。讲座中,陈教授提出了一种新的分类数据聚类算法,该算法利用新的软特征选择方案对分类数据进行聚类,将分类属性自动赋予与聚类中类别的平滑弥散相关的权重。在所提出的算法中,基于分类属性的核密度估计,使用概率距离函数来测量分类数据对象之间的相异度。陈教授还利用概率距离来定义用于估计分类聚类数的聚类有效性指数。该方案的适用性在一些广泛使用的真实世界数据集和合成数据集的经验研究中得到证明,其结果证明了它的出色表现。

 

在互动环节中,老师和同学们踊跃发言,与陈黎飞教授就子空间学习方法和应用进行了深入的探讨。

 

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