实验室举办主题为“机器学习关键技术在生物信息学的若干应用”的学术讲座
发布时间:2019-04-10


4月9日上午,在工科大楼A座5楼会议室,厦门大学博士,日本东京大学博士后,天津大学计算机科学与技术学院魏乐义老师为师生做了一场主题为“机器学习关键技术在生物信息学的若干应用”的学术讲座,讲座由重点实验室肖国宝教授主持。

当人类基因组计划(Human Genome Project, HGP)呈上之际,人类开始进入了后基因组时代。随着生物序列数据成指数增长,生物信息学试图利用“基于数据驱动”的信息技术从海量的生物序列数据中快速精准地发掘有价值的生物信息,从而研究生物现象及其规律。讲座中,魏博士提出了一种新的基于序列信息的抗癌肽特征表示学习预测器。其所在团队开发了一种有效的特征表示学习模型,通过提出的模型,可以从中提取和学习一组信息特征,充分利用数据样本的类标签信息。为了改进特征表示,进一步采用了两步特征选择技术,为最终的肽键表示提供了一个信息最丰富的五维特征向量。通过大量的实验结果表明,与现有的特征描述子相比,这五种特征在识别ACPs方面提供了最大的鉴别能力,突出了特征表示学习方法的有效性,实现了高精度挖掘的一些关键技术。

    讲座结束后,老师和同学们踊跃提问,魏博士一一解答。本次讲座提升了大家对机器学习关键技术应用于生物信息学的认识。

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